Prediction of probable backorder scenarios in the supply chain using Distributed Random Forest and Gradient Boosting Machine learning techniques

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the relationship between using language learning strategies, learners’ optimism, educational status, duration of learning and demotivation

with the growth of more humanistic approaches towards teaching foreign languages, more emphasis has been put on learners’ feelings, emotions and individual differences. one of the issues in teaching and learning english as a foreign language is demotivation. the purpose of this study was to investigate the relationship between the components of language learning strategies, optimism, duration o...

15 صفحه اول

Application of machine learning techniques for supply chain demand forecasting

Full collaboration in supply chains is an ideal that the participant firms should try to achieve. However, a number of factors hamper real progress in this direction. Therefore, there is a need for forecasting demand by the participants in the absence of full information about other participants’ demand. In this paper we investigate the applicability of advanced machine learning techniques, inc...

متن کامل

supply and demand security of energy in central asia and the caucasus

امنیت انرژی به معنی عرضه مداوم و پایدار همراه با قیمت های معقول در حامل های انرژی، که تهدیدات امنیتی، سیاسی، اقتصادی، محیط زیستی و روانی را کاهش دهد. امروزه نفت و گاز تنها، کالای تجاری نیست بلکه بعنوان ابزار سیاسی مورد استفاده قرار می گیرد.اختلاف میان روسیه و اکراین بر سر انرژی در ژانویه 2006، تهدیدی برای امنیت انرژی اروپا ایجاد کرد. در این تحقیق ما تلاش کردیم که نقش انرژی آسیای میانه و قفقاز ر...

15 صفحه اول

Using Machine Learning Gradient Boosting to model commercial activities

As urban population grow, commercial activities play a fundamental role in providing goods, services and are part of cities fabric. Policy makers and urban planners need new tools to study these areas. This paper describes how machine learning can be applied to predict the density of commercial activities in cities. A supervised machine learning method called Gradient Boosting was applied to a ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Big Data

سال: 2020

ISSN: 2196-1115

DOI: 10.1186/s40537-020-00345-2